Python矩阵元素索引就一个公式

一旦创建矩阵,如果需要获取矩阵中的某个或某些元素,就需要用到索引。这里我们先以一个一维矩阵(也就是向量)为例,看看Python中元素索引的特征和规律。如下图所示,向量元素为1~5,对应的索引为0~4,可见起始地址为0,这称之为正向索引。也可以从最后一个元素算起,起始地址为-1,这称之为逆向索引(或负向索引)。

根据这个规律,我们可以获取相应的元素,例如,获取起始元素、终止元素以及倒数第2个元素,可分别使用索引0、-1和-2,如下图所示。

获取前两个元素或后两个元素,需要用到:(英文冒号)操作符。其特征是:

起始值:终止值:步进

如果未声明起始值,那么认为起始值为0;如果未声明终止值,那么认为终止值为最后一个元素对应的索引加1;如果未声明步进,那么认为步进为1。下图中[0:2],表明起始值为0,终止值为2(但不包含2);[-2:]表明起始值为-2,终止值为-1+1=0,步进为1。

根据此规律,如果我们需要获取奇数索引的元素,就可以用索引方式[1::2];如果需要获取偶数索引的元素,就可以用索引方式[0::2];需要获取1号索引元素到最后一个元素就可以用索引方式[1:],如下图所示。

对于多维矩阵,其索引规律亦是如此。起始行坐标为0,起始列坐标也是0。既可以正向索引,也可以逆向索引,如下图所示。看到这样的索引方式,用过Matlab的同学是不是很熟悉?

索引也可以是一个向量,用于获取指定位置上的元素,如下图所示。从上面的例子可以看出,获取矩阵元素实际上会创建一个临时矩阵,其元素就是获取到的元素,并没有改变原始矩阵的值。结合此特征,读者可尝试理解下图倒数第2行代码的含义。

 

免责声明:本文仅代表文章作者的个人观点,与本站无关。其原创性、真实性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,请读者仅作参考,并自行核实相关内容。如发现有害或侵权内容,请联系邮箱:jubao@pinlue.com,我们将在第一时间进行核实处理。

https://image98.pinlue.com/thumb/img_jpg/amLPbwsBTysOXJF2GqVXBAxU4sCEv3VPDhUae7FGPTCjeiaEoPgScCjs9ia0boH9dsRNvY1Kf7FlDCZc0x2icJAEQ/0.jpeg
分享
评论
首页