AR 边缘云核心技术发展预测

 

AR 边缘云核心技术发展预测

将 AR 云的各种能力组件和应用逻辑通过虚拟机或者容器的方式在边缘云承载,并通过低延时传输完成被感知现实场景的传输和合成显示内容的推送是当前 AR 边缘云的标准实践模式

其中如何构建弹性的部署方式,又能提供对于开发生态比较好的包容和可用性,成为构架发展的重要影响因素和技术栈发展的关键挑战

目前通过应用开发生态的主流工具如 Unity3D(2019 当前开发市场的 2/3 占比),对于第三方能力部署组件仅能支持Android,UWP,IOS 等有限模式。

发展方向”Android Emulator on Docker”就成为 K8S+Docker 支持者在着力推进的一个方向。

同时业界刚刚兴起的“AnBox: Android in Box”和”Podman:The next generation of Linux container tools“能否借助AnBox 对 Android 生态和发布的快速无缝对齐,以及可以和本机原生媲美的运行速度,同时结合 Podman 实现更加安全和更可靠和更高效的弹性部署可能是业界新锐团队可以突破的一个方向

除了生态的推动和影响,容器化的硬件设备虚拟化(如 NIVIDA 的 nvDocker 和 AMD 的 ROCm 等),是连接应用逻辑和特定加速硬件的桥梁。也是决定性价比的核心竞争力

而且,随着视觉感知的服务内容和传感器形态和模式的不断发展,加速芯片的发展也呈现了百花齐放百家争鸣的态势,包括了阿里、寒武纪、谷歌等知名企业。

如何将硬件设备的感知能力渲染能力低延时编码能力能有效在硬件层完成有机整合和充分的可编程灵活就显得异常重要。

业界可见的包括了基于 RDMA 的英伟达的 DeepStream 框架以及中兴通讯宣称的 uSmartIN 包含的一种基于异构计算的任务处理方法及软硬件框架系统。

如何在任务导向的系统设计以及对于软硬件整合构架设计中体现出独特点差异点可能就是业界新锐团队后期实现自身突破的一个重要举措

 

后记:AR边缘云@5G趋势把握

“产业趋势决定行业发展的方向,生态结构决定技术突破的价值”

5G 的大规模部署, 随之而来的终端和模组成本的下行,必将放大其作为视觉主导的人物交互(HTI)中重要传输通道的作用。

同时边缘计算的产业模式也必将使 AR垂直领域信息辅助,向知识和信息汇集呈现和新一代物联网的入口发展,其垂直领域的数据接口和数据转换,以及数据可视化呈现的创新方式都将为 AR 应用的繁荣和普及范围扩大带来更加广阔的前景

作为与人交互的入口,其在垂直领域的应用价值和垂直领域固有的生态结构密不可分,如何突显信息交互加速和便捷,以及信息可视化的重要作用就成为推广 AR 行业应用需要切实考虑的突破点。

 

“盈利模型决定技术框架的走向,客户体验驱动产品价值变现”

AR 系统部署的实际构架,除云—边—端整体构架趋向成熟外,其实际算力和功能的分布依然随着 AR 功能和应用的进一步充实还存在巨大的机遇。

其中,泛在显示的概念和新兴近眼显示技术的进步,以及手机和 AR 头盔结合的应用,都将减低AR 前端的客户进入门槛推动产业繁荣, 这也为前端模组和芯片的新锐厂商提供了差异化的切入机会,使得渲染、感知等单一功能优异者也有了赢得市场的机遇

同时客户体验是决定产品接受度的重要因素,为此无论是佩戴的舒适性,还是充分考虑使用场景和客户习惯将成为影响各个行业参与者成长和市场开拓的重要驱动

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