相比智能手机,PC上的AI应用为何普及如此之慢

众所周知,AI如今在智能手机上早已不是什么新鲜玩意。论硬件,自2018年之后的智能手机,硬件基本上都已经具备了AI加速运算的能力;论软件,如今只要是主流的手机品牌,至少都懂得使用AI技术来管理操作系统的后台性能、提供更好的拍摄质量,或是实现诸如实时视频字幕以及智能通知提醒一类的小功能。但当我们将视线从智能手机转向PC的时候,情况却变得大不相同了。一方面,无论是Windows还是MacOS,至今都没有太多宣称自己用了什么“AI技术”来提升性能;另一方面,除了大家日常办公会用到的Microsoft365套件和最新版的Photoshop之外,更是很难在PC平台的常用软件中找到AI应用的影子。最新版Powerpoint(2101版)里的自动设计PPT功能为什么当手机行业对AI趋之若鹜的时候,PC上的AI应用却如此少见,是PC不支持AI运算,还是PC不需要AI的加成?带着这些疑问,我们在PC行业也发现了一些令人哭笑不得的事实。

NIVIDA A6000,配备48GB显存的当代最强AI计算显卡首先必须要说的是,PC并不是没有AI计算能力,事实上许多PC硬件的AI算力,甚至要比旗舰手机还要强得多。比如说Intel的CPU,早在10代酷睿的HEDT分支,也就是Core i9 10980XE等型号上,就已经加入了可以加速AI运算的DL Boost指令集;又比如说NVIDIA的显卡,从好几年前的Titan V,到后来RTX20系以及最新的RTX30系,其实都具备了专为AI运算设计的Tensor Core专用单元。除此之外,在Intel最近大力推广的11代酷睿移动平台上,TigerLake架构的CPU甚至还具备与Xe MAX独显协同进行异构AI运算的能力,可谓是相当先进了。但是请注意,以上这些具备强大AI算力的PC硬件,它们要么是定价上万元的旗舰CPU和高端显卡,要么就是最近一两年才刚刚推出的最新架构产物。而众所周知,如今PC的更新周期远不像智能手机那么短暂。就拿“高玩”们聚集的Steam平台来说,截至2020年第三季度,Steam平台上份额最高的游戏显卡还是“老迈”的GTX1060,而GTX1060则并不具备独立AI加速功能。

2017年的骁龙660,就已经在中端手机上实现了AI加速这意味着什么呢?很显然,假使你是一名移动端的程序员,当然可以毫无顾忌地为最新的骁龙888、麒麟9000,或者三星Exynos 2100开发AI程序,因为你知道,哪怕是稍微老一点的平台也能运行这些AI代码。但是如果你是一位PC程序员,那就不得不考虑当前绝大多数PC还都不具备AI加速能力的事实,而对于这些PC来说,“运行AI程序”非但不会带来更高的性能,反而还可能拖慢它们的速度。

Photoshop 2021能使用显卡的算力加速AI计算其次正如我们在本文开头所提到的那样,当今PC平台上并不是完全没有基于AI技术的应用。但与手机上AI被用于性能优化、影像,以及语音助手这些日常性的功能不同,PC上AI技术的应用往往都存在于一些专业的生产力软件当中。比如说利用AI给文档查错,比如用AI自动设计PPT,比如利用AI提供更精准的抠图效果等等。

为什么会这样?一方面,对于那些将PC用于专业生产力用途(俗称就是拿电脑用来赚钱)的人而言,他们会更有动力及时升级自己的设备配置,从而追求更高的工作效率。这样一来,这部分专业工作站PC,自然就比一般的家庭电脑有更高的几率具备AI加速能力,可以很好地支撑专业软件所需的AI算力,从而切实地提高生产力。

而另一方面来说,至少对于现代的主流PC而言,它们似乎也的确不需要靠AI来优化性能。智能手机要用AI进行系统底层优化,是因为手机的主流内存大小就8GB,而现在的聊天软件或大型手游,可能一个就要吃掉1GB还多的内存空间,所以不做特定的优化手机就会卡。可电脑可不一样,内存不够用了,花点小钱就能直接“加满”;CPU算力不够了,直接升级核心更多、频率更高的新款就行。换而言之,如今对于PC来说,解决性能短板的成本非常之低,而且操作也很简便,所以PC现阶段本就不会对“AI技术”产生什么很强烈的需求。毕竟再厉害的AI优化,也没办法让四核的i3打赢六十四核的线程撕裂者,不是吗?

 

【本文图片来自网络】

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